- 蔡文浩;王渝文;
以习近平总书记关于新质生产力的重要论述为指导,通过测算2011—2022年中国284个城市的新质生产力水平,研究产业集聚对新质生产力的影响,试图揭示我国新质生产力的区域差异、增长模式和发展机制。研究发现,产业集聚对新质生产力的影响呈现出先缓慢上升、再快速上升、最后上升减缓并收敛的趋势。进而验证了新质生产力对全要素生产率的促进作用,并以此为基础采用ARIMA模型,对未来新质生产力的发展趋势进行预测。利用K-means聚类分析法对我国城市进行分类,从实体性要素和渗透性要素维度来分解新质生产力指标,识别出示范带动型、重点突破型、模仿追赶型三种新质生产力增长模式,并探讨不同模式下各类城市最优的产业集聚和转型方式。
2026年01期 v.42;No.219 5-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1448K] [下载次数:66 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 王奇杰;陈锁悦;姜馨悦;鲍嘉欣;兰婷旭;罗宏俊;
企业税收激进行为由来已久且广泛存在,伴随着绿色转型的时代变局,税收激进行为对企业绿色创新水平会产生怎样的影响?既有研究并没有系统地回应。基于此,以2009—2022年沪深A股上市公司为研究样本,实证分析了税收激进对企业绿色创新的影响,并从公司治理水平和产权性质视角,分析了税收激进对企业绿色创新的异质性影响。研究发现:税收激进对企业绿色创新的影响呈现倒U型关系。具体来说,当企业税收激进程度在合理范围内未达到拐点前,税收激进对企业绿色创新产生促进作用,税收激进总体上呈现价值效应;当企业税收激进程度达到拐点后,税收激进对企业绿色创新产生抑制作用,税收激进总体上呈现代理效应。进一步研究发现,税收激进与企业绿色创新的倒U型关系仅存在于公司治理水平低的企业和非国有企业中。研究结论对合理把控税收激进行为、促进企业绿色创新具有重要的启示意义。
2026年01期 v.42;No.219 19-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 1189K] [下载次数:36 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 黎振强;湛晨;
随着我国人工智能发展进入与经济社会深度融合的新阶段,探究其对城市碳排放强度的影响至关重要。基于2012—2022年长江经济带108个城市的面板数据,运用纵横向拉开档次法测度人工智能发展水平,并构建双重固定效应模型、面板门槛模型和调节效应模型进行实证检验。研究发现:2012—2022年长江经济带人工智能发展水平总体呈上升趋势,碳排放强度则呈波动下降趋势,二者均存在显著空间分异特征。此外,人工智能发展对碳排放强度具有显著的抑制效应。这一效应在长江经济带下游城市以及非资源型城市中表现得更为明显。机制分析表明,人工智能发展对碳排放强度存在非线性影响,且该影响受到环境规制的调节。因此,建议实施差异化降碳策略,推动人工智能内涵式发展,并强化环境规制的协同调控,助力城市低碳转型。
2026年01期 v.42;No.219 33-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1283K] [下载次数:160 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]