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随着我国人工智能发展进入与经济社会深度融合的新阶段，探究其对城市碳排放强度的影响至关重要。基于2012—2022年长江经济带108个城市的面板数据，运用纵横向拉开档次法测度人工智能发展水平，并构建双重固定效应模型、面板门槛模型和调节效应模型进行实证检验。研究发现：2012—2022年长江经济带人工智能发展水平总体呈上升趋势，碳排放强度则呈波动下降趋势，二者均存在显著空间分异特征。此外，人工智能发展对碳排放强度具有显著的抑制效应。这一效应在长江经济带下游城市以及非资源型城市中表现得更为明显。机制分析表明，人工智能发展对碳排放强度存在非线性影响，且该影响受到环境规制的调节。因此，建议实施差异化降碳策略，推动人工智能内涵式发展，并强化环境规制的协同调控，助力城市低碳转型。
Abstract：As artificial intelligence(AI) in China enters a new phase of deep integration with the economy and society, it has become increasingly important to investigate its impact on urban carbon emission intensity. Using panel data from 108 cities in the Yangtze River Economic Belt between 2012 and 2022, this paper measures the AI development level by applying the vertical and horizontal opening grade method and conducts empirical tests using two-way fixed-effects, panel threshold, and moderating effect models. The results indicate that the AI development level shows a general upward trend, while carbon emission intensity exhibits a fluctuating decline in the Yangtze River Economic Belt between 2012 and 2022, both displaying significant spatial heterogeneity. Furthermore, AI development significantly suppresses carbon emission intensity. This effect is more pronounced in downstream cities and non-resource-based cities within the Yangtze River Economic Belt. Mechanism analysis reveals that the influence of AI on carbon emission intensity is nonlinear and moderated by environmental regulations. Accordingly, it is suggested to implement differentiated carbon reduction strategies, promote the connotative development of AI, and strengthen the coordinated moderating role of environmental regulations to facilitate the low-carbon transformation of cities.
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基本信息:
DOI：10.16546/j.cnki.cn43-1510/f.2026.01.003
中图分类号:X321;TP18
引用信息:
[1]黎振强,湛晨.人工智能发展能否抑制城市碳排放强度?——基于长江经济带108个城市的实证分析[J].湖南财政经济学院学报,2026,42(01):33-44.DOI:10.16546/j.cnki.cn43-1510/f.2026.01.003.
基金信息:
国家社会科学基金项目“长江经济带港口制造业集群发展的制度因素分析与制度创新研究”(项目编号：20BGL290); 湖南理工学院研究生科研创新项目“数字技术赋能长江经济带城市低碳发展：影响机制、空间溢出与动态预测”(项目编号：YCX2025A38)
2026-01-28
2026-01-28